MLOps Engineer

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AI Summary

Join MC Engineering as an MLOps Engineer to work on AI & Data projects, designing, implementing, and optimizing MLOps pipelines for Machine Learning and Generative AI model management. Collaborate in a dynamic team to automate training, deployment, monitoring, and governance processes. Contribute to ensuring scalability, reliability, and performance of AI solutions in enterprise environments.

Key Highlights
MLOps pipeline design and implementation
Machine Learning and Generative AI model management
Automation of training, deployment, monitoring, and governance processes
Key Responsibilities
Design and implement MLOps pipelines for Machine Learning and Generative AI model management
Automate training, deployment, monitoring, and governance processes
Collaborate with the team to ensure scalability, reliability, and performance of AI solutions in enterprise environments
Technical Skills Required
Python Pipeline MLOps Docker Kubernetes Cloud platform (Azure, AWS, GCP) CI/CD for ML models ML framework (TensorFlow, PyTorch)
Benefits & Perks
Full remote work
Competitive salary and benefits package
Opportunities for growth and professional development
Nice to Have
High attitude to teamwork
Precision and flexibility in mental work
Proactive problem-solving skills

Job Description


Descrizione azienda

MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.

Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Posizione

Cosa farai con noi?

Come MLOps Engineer avrai l’opportunità di lavorare su progetti in ambito AI & Data, occupandoti della progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline MLOps per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning e Generative AI. Sarai coinvolto nell’automazione dei processi di training, deployment, monitoring e governance dei modelli, contribuendo a garantire scalabilità, affidabilità e performance delle soluzioni AI in ambienti enterprise.

Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all’innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale.

Requisiti

Competenze richieste

  • Laurea o diploma tecnico
  • Esperienza di almeno 3+ anni in ambito Data Science, AI Engineering o MLOps
  • Buona conoscenza di Python
  • Conoscenza di pipeline MLOps (training, deployment, monitoring)
  • Esperienza con strumenti di containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes)
  • Conoscenza di cloud platform (Azure, AWS o GCP)
  • Familiarità con CI/CD per modelli ML
  • Conoscenza di framework ML (es. TensorFlow, PyTorch o equivalenti)

Lingua inglese

Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)

Modalità e/o Sede di Lavoro

Full remote

Completano il profilo

  • Un’elevata attitudine al lavoro in team
  • Doti di precisione e flessibilità mentale
  • Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali

Altre informazioni

Cosa offriamo

Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza nel settore Automotive, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.

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