Artificial Intelligence Engineer

BSQ Talent seleziona per conto di un'azienda italiana attiva nel campo dell'intelligenza artificiale. La società sviluppa soluzioni su misura per imprese in diversi settori, con un forte focus su R&D, AI generativa, NLP e programmi di formazione interna.

Descrizione del ruolo

Sei un* AI Engineer appassionat* di Machine Learning, Deep Learning e Generative AI? In questo ruolo ti occuperai della progettazione, implementazione e messa in produzione di pipeline AI/ML end-to-end per prodotti innovativi.

L'ambiente è giovane, informale e stimolante: il 10% del tempo è dedicato all'innovazione, con team che propongono e sperimentano nuove idee, tecnologie e linguaggi di programmazione.

Responsabilità principali

• Sviluppare micro-servizi Back-end in Python (FastAPI, Django) per modelli ML/DL e LLM.
• Containerizzare e orchestrare ambienti di sviluppo e produzione (Docker).
• Progettare soluzioni di Generative AI con tecniche RAG e integrazione LLM.
• Creare dashboard e strumenti di Data Visualization per analisi e monitoraggio.
• Collaborare con i team Front-end e Infrastructure su CI/CD e IaC.
• Garantire ownership tecnica: design, code review, testing e deployment.
• Ricercare e valutare continuamente nuove tecnologie AI.

Requisiti tecnici

Must have

• Git, GitFlow
• Python 3.x
• FastAPI, Django
• Docker
• Database: SQL (PostgreSQL/MySQL), Neo4j, Redis
• ML & DL: scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch
• LLM/RAG: Transformers, LangChain, OpenAI API
• Tooling: MLflow, Weights & Biases
• Data Visualization: Plotly, Matplotlib, Seaborn, Dash

Nice to have

• Front-end: React o Angular
• CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
• IaC: Terraform o OpenTofu
• Cloud: AWS
• Programmazione a basso livello: Go o Rust

Titoli ed esperienza

• Laurea in Informatica, Data Science o discipline affini (PhD è un plus).
• Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di sviluppo AI/ML.

Soft Skills

• Autonomia e spirito propositivo.
• Attitudine alla sperimentazione e all'innovazione.
• Ownership tecnica e senso di responsabilità.
• Comunicazione chiara e capacità di lavorare in team cross-funzionali.

Processo di selezione

1. Call attitudinale
2. Test tecnico (backend + AI, consegna entro 1 settimana)
3. Colloquio tecnico con esercizio pratico
4. Offerta (chiusura in 1/2 settimane)

Perché candidarsi

• Crescita e formazione: programmi strutturati in fase di potenziamento.
• Innovazione continua: 10% del tempo dedicato a ricerca sperimentazione
• Flessibilità: lavoro ibrido o full remote.
• Pacchetto competitivo: RAL 30/40K

Se vuoi lavorare su progetti AI innovativi in un ambiente dinamico e con grande autonomia, inviaci la tua candidatura!