Job Description
Dein Impact
Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu Henrike Meyer aus dem Team her.
Dein Profil
Must-have
- Du unterstützt uns bei Entwicklung und Betrieb von innovativen Lösungen und wendest dabei Methoden aus den Bereichen Machine Learning und Datenanalyse an
- Dabei beschäftigst du dich auch mit state-of-the-art Technologien der Generative AI und erschließt mit uns das Potenzial der Text- und Bildgenerierung in der Otto Group
- LLMs, RAG und Image Generation mit kommerziellen sowie Open Source Modellen sind für dich nicht nur Buzzwords – du treibst mit uns deren Entwicklung und Nutzung im Konzern voran
- Im Sinne agiler Arbeit übernimmst du dabei Arbeitspakete oder Projekte, die du eigenständig umsetzt und präsentierst
- Neben der Entwicklung von neuen Produkten lernst du bei uns auch vielfältige ML-Ops-Themen für produktive Machine-Learning-Systeme kennen, z.B. Continuous Integration / Deployment, Test-driven Development, Infrastructure as Code und Monitoring
- Nicht zuletzt erhältst du einen tiefen Einblick in das Tagesgeschäft des Bereichs und die Umsetzung von Big Data Strategien in einem großen Konzern
Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu Henrike Meyer aus dem Team her.
Dein Profil
Must-have
- Du bist eingeschriebene*r Student*in in einem Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik Studium oder vergleichbare Ausrichtung mit Data Science Bezug und kannst uns mit flexiblem Einstiegsdatum ab dem 1.5.2024 mindestens 1 Jahr für ungefähr 15 h die Woche unterstützen.
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning und Neuronale Netze
- Sprachniveau: Deutsch B2 (selbstständige Sprachverwendung) und Englisch B2 (selbstständige Sprachverwendung)
- Erste Erfahrungen mit Generative AI-Modellen in der Text- und Bildgenerierung
- Praktische Erfahrungen mit Machine-Learning-, Datenanalyse- oder Visualisierungspaketen
- Erste Erfahrungen mit Cloud Computing
- Work-Life-Balance Hybrides Arbeitsmodell, Activity Based Working, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), 37,5h-Woche, 30 Urlaubstage, Workation- und Sabbatical-Option
- Vergütung & Zusatzangebote Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 15 % Personalrabatt sowie zahlreiche Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), Altersvorsorgemodelle, Möglichkeit zur Kapitalbeteiligung, Relocation-Angebot
- Fachliche & persönliche Entwicklung 2-wöchiges Onboarding, Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen – u. a. Masterplan, Coaching & Mentoring, Hospitationen, Entwicklungsprogramme, Führungs- und Expertenlaufbahn, Teilnahme-Option an Fachkonferenzen
- Gesundheit & Wohlbefinden Über 30 Betriebssportarten, Meditationsraum, Achtsamkeits- und Stressmanagementkurse, Angebote für Eltern, betriebsärztliche & psychosoziale Beratung
- Kultur & Zusammenarbeit Communities & Netzwerke, Coworking & Social Spaces, Leading Principles, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges – auch veganes – Essensangebot, Paketshop
- Mobilität Deutschlandticket für 30 €, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, Auto-Services, StadtRAD-Stationen