Join our team as a Computer Vision Engineer to develop applications and implement AI solutions. You will work on computer vision and AI projects, collaborate with clients, and contribute to the evolution of assets and platforms.
Key Highlights
Key Responsibilities
Technical Skills Required
Benefits & Perks
Nice to Have
Job Description
¿Qué estamos buscando?
Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Computer Vision Engineer que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA.
Tus principales responsabilidades serán:
Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:
- Participar en el desarrollo de aplicaciones de Computer Vision e IA.
- Implementar y adaptar modelos de deep learning para tareas de clasificación, detección, segmentación o análisis multimodal.
- Colaborar en pipelines de adquisición de imágenes, inferencia y procesamiento de datos.
- Integrarse en arquitecturas basadas en microservicios y entornos cloud/edge.
- Participar en pruebas, validaciones y debugging de sistemas reales.
- Trabajar junto al equipo en la evolución de assets y plataformas internas relacionadas con Visual Inspection y MLOps.
- Documentar desarrollos y colaborar en entornos ágiles y multidisciplinares.
Requisitos:
- Entre 1 y 3 años de experiencia (laboral, prácticas o proyectos relevantes) en Computer Vision, IA o desarrollo relacionado.
- Conocimientos sólidos de:
- Redes neuronales y Deep Learning.
- Algoritmos clásicos de visión artificial.
- Modelos de segmentación, detección y clasificación.
- Fundamentos de IA generativa y/o IA multimodal.
- Experiencia programando en Python.
- Familiaridad con frameworks como PyTorch, TensorFlow o similares.
- Conocimiento básico de procesamiento de imagen con OpenCV o librerías equivalentes.
- Capacidad para leer papers, documentación técnica y experimentar con nuevas tecnologías.
- Buen nivel de autonomía técnica y actitud proactiva.
- Inglés técnico suficiente para trabajar con documentación y entornos internacionales.
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Nice to have
- Experiencia o interés en entornos industriales.
- Conocimientos de cámaras industriales 2D/3D, adquisición de imagen o iluminación.
- Familiaridad con hardware industrial, PLCs o integración de dispositivos.
- Experiencia con Docker, FastAPI, RabbitMQ o arquitecturas de microservicios.
- Conocimiento de entornos cloud (GCP, AWS o Azure).
- Familiaridad con herramientas MLOps, entrenamiento y despliegue de modelos.
- Experiencia previa en proyectos de edge AI o inferencia en tiempo real.
- Interés por robótica, automatización o sistemas físicos reales.
Competencias personales:
- Ganas de aprender rápido y salir de la zona de confort.
- Capacidad para adaptarse a tecnologías nuevas constantemente.
- Mentalidad práctica y orientada a resolver problemas.
- Buen encaje con equipos técnicos pequeños y multidisciplinares.
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Tecnologías principales con las que trabajamos:
- Participación en proyectos reales de IA industrial y Computer Vision.
- Contacto con tecnologías punteras de IA, edge computing y automatización.
- Trabajo en colaboración con clientes industriales internacionales y partners tecnológicos.
Qué ofrecemos:
- Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.
- Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos.
- Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo.
- Beneficios Flexibles "a la carta": Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible
- Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas.
- Programa de Recomendaciones.
- Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Wellhub. Servicio de apoyo psicológico gratuito.
- Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras.
- Cultura corporativa internacional.
En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.
GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.
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