Founding Engineer

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AI Summary

Join a rapidly growing startup as a Founding Engineer to lead technical roadmap and drive innovation in data, revenue analytics, and AI-driven insights. This role involves conceiving, developing, and evolving the backend architecture and features of a SaaS product. As a key team member, you will collaborate closely with the product team to address complex user-centric issues.

Key Highlights
Build and evolve the technical roadmap of a SaaS product
Collaborate with the product team to address user-centric issues
Develop and maintain pipelines for data ingestion and processing
Key Responsibilities
Concevoir, développer et faire évoluer l'architecture les fonctionnalités backend du produit.
Construire et implémenter toute la roadmap technique
Construire et maintenir des pipelines d’ingestion et de traitement de données
Technical Skills Required
Python FastAPI SQL AWS Docker Terraform GitHub Actions Spark
Benefits & Perks
Salary: 80K€ - 85K€
Remotely full-time

Job Description


Founding Engineer - SaaS B2B

80K€ à 85K€ + BSPCE

Paris / Full Remote


Stack : Python, FastAPI, SQL, AWS, Spark, Docker, Terraform, GitHub Actions...


Je recrute pour une Start-up qui développe un SaaS B2B positionnée sur des problématiques data, revenue analytics et AI-driven insights.


Elle recherche aujourd'hui un Founding Engineer pour construire toute la roadmap technique et prendre le lead sur toute la partie technique dans un contexte de scale.


Vous rejoindrez une aventure entrepreneuriale et une structure en pleine croissance avec de fortes ambitions tech et business


Missions :


  • Concevoir, développer et faire évoluer l'architecture les fonctionnalités backend du produit.


  • Construire et implémenter toute la roadmap technique


  • Implémenter les logiques de calcul de revenu et de métriques SaaS.


  • Construire et maintenir des pipelines d’ingestion et de traitement de données


  • Travailler sur des workloads data et analytiques (Python, FastAPI...)


  • Adresser les sujets de scalabilité, coûts et fiabilité en production.


  • Concevoir des agents et des workflows d’analyse basés sur l’IA afin d’automatiser l’interprétation des données et la génération d’insights


  • Renforcer les pratiques de tests, déploiement et gestion des incidents.


  • Collaborer étroitement avec le produit sur des problématiques concrètes et orientées usage utilisateur.


Profil :


  • Diplôme d’ingénieur ou équivalent


  • Minimum 5 ans d’expérience dans le développement et l’exploitation de produits SaaS en production, idéalement en contexte de croissance.


  • Expertise solide sur Python et SQL et en conception d’APIs (FastAPI ou équivalent).


  • Expérience confirmée sur AWS, la conteneurisation (Docker), l’infrastructure as code (Terraform), la partie CI/CD


  • Forte sensibilité aux enjeux de performance et de fiabilité


  • À l’aise pour travailler sur un codebase existant et l’améliorer dans la durée (tests, refactorisation, simplification).


  • Capacité à partager les bonnes pratiques, accompagner les autres ingénieurs et élever le niveau technique collectif.


  • Langues : anglais professionnel requis, français courant indispensable.


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