Machine Learning Engineer

ICO-LUX GmbH Germany
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AI Summary

ICO-LUX GmbH is seeking a skilled Machine Learning Engineer to develop and train KI- and Machine-Learning-Models on images, text, and other data. The ideal candidate will have experience with Python, TensorFlow, PyTorch, and other Machine Learning frameworks.

Key Highlights
Develop and train KI- and Machine-Learning-Models on images, text, and other data
Collaborate with software development to integrate models into production systems
Evaluate new KI-models and compare with classical approaches
Technical Skills Required
Python TensorFlow PyTorch LangChain Computer Vision Natural Language Processing Clusteralgorithms Anomaliedetektion Convolutional Neural Networks Autoencoder Klassifkationsframeworks XGBoost Linear Algebra Statistik
Benefits & Perks
100% remote work
Unlimited contract
€5,000-€5,500 monthly salary
30 days of vacation per year
38-hour workweek
Extensive onboarding and opportunities for further education
Lohnumwandlung for KiTa-Platz
Wahlweise Dienst-Fahrrad or Deutschlandticket

Job Description


Wer wir sind:

ICO-LUX ist eine kleine Softwarefirma mit Sitz in Jena. Unsere Mission ist es, Fälschern, Betrügern und Abzockern das Leben schwer zu machen. Wir entwickeln Software, um Dokumente auf ihre Echtheit zu prüfen.

Täglich werden in Deutschland Millionen von Dokumenten per Post, gescannt per eMail-Anhang oder als App-Foto verschickt. Die meisten Absender haben ehrliche Interessen. Doch Papier ist nicht fälschungssicher. Betrüger versuchen, die automatisierte Verarbeitung von Dokumenten auszunutzen, indem sie diese zum eigenen Vorteil manipulieren - und schaden so der Allgemeinheit. Doch damit ist nun Schluss, denn wir finden sie - und dafür brauchen wir dich!


Dein Profil:

Das erwarten wir von dir:

  • Du beherrschst Python sehr gut und kennst gängige Machine Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder auch LangChain aus längerer, praktischer Erfahrung.
  • Du kennst dich aus in der Welt der Künstlichen Intelligenz: von Computer Vision (CV) bis Natural Langauge Processing (NLP), von Clusteralgorithmen bis Anomaliedetektion, von Convolutional Neural Networks (CNNs) über Autoencoder bis zu Klassifkationsframeworks wie XGBoost kannst du aus Erfahrung mitreden.
  • Du hast solides Hintergrundwissen in Gebieten wie Linearer Algebra und Statistik, bspw. durch ein abgeschlossenes Studium in Information, Mathematik, Physik oder Data Science.
  • Du lernst gern von den neusten Trends der generativen KI (genAI, auch LLMs), kannst Ergebnisse einordnen und gut kommunizieren.
  • Gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch.


Von Vorteil sind Kenntnisse in einem oder mehren der folgenden Bereiche:

  • Nice to have sind Kenntnisse in Data Analytics und SQL.
  • Ein Plus ist Hardwareverständnis von CPUs und GPUs sowie möglicherweise Erfahrung in GPU-Programmierung (z.B. in CUDA).
  • Von Vorteil ist Erfahrung beim Deployen von Modellen ("MLOps", Container, CI / CD pipelines, monitoring) sowie der Integration von Modellen in eine bestehende Softwarelandschaft.


Deine Aufgaben:

  • Entwicklung und Training von KI- bzw. Machine-Learning-Modellen auf Bildern, Text und anderen Daten
  • Evaluation von neuen KI-Modellen und Vergleich mit klassischen Ansätzen
  • Zusammenarbeit mit der Softwareentwicklung zur Integration von Modellen in Produktivsysteme


Wir bieten dir:

  • 100% remote möglich.
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag, je nach Erfahrung Einstiegsgehalt 5'000 € bis 5'500 € Monatsbrutto.
  • 30 Tage Urlaub pro Jahr. 38-Stunden-Woche.
  • Umfangreiche Einarbeitung und Möglichkeiten zur Weiterbildung.
  • Lohnumwandlung für KiTa-Platz.
  • Wahlweise Dienst-Fahrrad oder Deutschlandticket.
  • Keine Geheimniskrämerei - regelmäßige Team-Meetups. Mitsprache und kurze Entscheidungswege.


Eine umfangreiche formale Bewerbung ist möglich, aber nicht nötig. Gern können wir einen Termin für ein Kennenlerngespräch vereinbaren: Schreibe einfach eine Mail mit “Machine Learning” im Betreff an Lars unter jobs@ico-lux.de. Wichtig dabei: die Bewerbung sollte eine kurze Info enthalten, wie viele Rs im Wort Erdbeere vorkommen, damit wir automatisierte Bewerbungen schnell verwerfen können.


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