AI Summary
Product Heroes is seeking an AI/ML Engineer to work on Live Story, a next-generation platform for digital storytelling. The ideal candidate will have experience in AI/Data Science and proficiency in Python, PyTorch, and Hugging Face.
Key Highlights
Develop AI/ML features for Live Story
Collaborate with the Product Team to identify high-impact use cases
Contribute to building the infrastructure for prompt management, model monitoring, and cost optimization
Technical Skills Required
Benefits & Perks
Salary: 35,000-45,000 EUR
Remote work
Flexible work environment
Job Description
Product Heroes seleziona un AI/ML Engineer per Live Story, la piattaforma next-generation che sta rivoluzionando il modo in cui i brand gestiscono il digital storytelling.
๐ข Il Prodotto: Live Story
Live Story non รจ il solito CMS. ร una piattaforma che offre un editor visuale intuitivo per creare, pubblicare e ottimizzare contenuti su tutti i touchpoint digitali.
โก Cosa farai
Il tuo codice renderร la piattaforma "intelligente", automatizzando processi creativi e analitici. In concreto, ti occuperai di:
- AI Product Development: Progetterai e implementerai feature basate sia su Generative AI (fine-tuning e orchestrazione di LLM come Llama o OpenAI) che su modelli di Machine Learning classico
- Bridge Tech-Business: Lavorerai a stretto contatto con il Product Team per identificare i casi d'uso ad alto impatto, traducendo i bisogni di business in progetti di data science concreti
- MLOps & Infrastructure: Non scriverai solo modelli, ma contribuirai a costruire l'infrastruttura per il prompt management, il monitoraggio dei modelli, l'ottimizzazione dei costi e le pipeline di deploy
Requirements
๐ Chi stiamo cercando
Stiamo cercando un professionista con almeno 3 anni di esperienza applicata in AI/Data Science, idealmente maturata in contesti di prodotto o SaaS.
Hard Skills:
- Python Mastery: Conoscenza profonda di Python e delle sue core libraries
- GenAI Stack: Esperienza pratica con framework di Deep Learning (PyTorch, Hugging Face) e strumenti di orchestrazione come LangChain
- Classical ML: Padronanza di Scikit-Learn, Pandas, Numpy e modellazione statistica
- MLOps: Hai esperienza nel portare modelli in produzione (deployment, performance tuning, ottimizzazione costi/latenza)
- Pragmatismo: Sai muoverti lungo tutto lo spettro del ML, dalla semplice classificazione ai Transformers complessi, scegliendo sempre lo strumento piรน adatto al problema
- Comunicazione: Sai spiegare concetti tecnici complessi a stakeholder non tecnici e collaborare efficacemente con il business
- Esperienza nella creazione di "AI Copilots" o strumenti di generazione contenuti
- Familiaritร con l'implementazione Frontend delle feature AI
๐ Cosa ti offre Live Story
- Retribuzione (RAL): Range 35.000โฌ - 45.000โฌ
- Flessibilitร : L'azienda opera con una policy Remote-first. Puoi lavorare in Full Remote da dove vuoi, oppure sfruttare gli uffici a Milano se preferisci il contatto dal vivo
- Ambiente Tech: Entrerai in un team dove la qualitร del codice e l'innovazione sono al primo posto