Machine Learning Engineer (Cloud)

xeel Italy
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AI Summary

Xeel Lab is seeking a Machine Learning Engineer with experience in cloud environments for an international project. The ideal candidate will work within the Data & AI team, contributing to the design, implementation, and deployment of scalable ML models on Google Cloud Platform.

Key Highlights
Design, develop, and industrialize ML pipelines using MLOps tools and practices
Develop scalable solutions on Google Cloud Platform using Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, and Cloud Storage
Collaborate with data engineers, data scientists, and technical stakeholders to define and implement ML solutions
Ensure quality, performance, and security of solutions in production
Document processes, architectures, and components implemented
Technical Skills Required
Python SQL Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run Cloud Functions Cloud Storage MLOps CI/CD Orchestration Monitoring Model Serving
Benefits & Perks
International project with high profile
Continuous training and possibility of certifications
Varied projects in different sectors with a strong AI component
Flexible working mode

Job Description


Xeel Lab è una società di consulenza tecnologica con sede a Pisa, specializzata in AI, sviluppo software e soluzioni digitali.

Supportiamo i clienti nella trasformazione tecnologica e gestionale, lavorando su progetti enterprise e creando soluzioni su misura.


Siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer con esperienza in ambienti cloud per un progetto internazionale. Lavorerai all'interno di un team Data & AI, contribuendo alla progettazione, implementazione e messa in produzione di modelli ML scalabili su Google Cloud Platform.


Cosa farai

  • Progettazione, sviluppo e industrializzazione di pipeline ML tramite strumenti e pratiche MLOps (CI/CD, orchestrazione, monitoring, model serving).
  • Sviluppo di soluzioni scalabili su Google Cloud Platform, utilizzando i principali servizi (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage).
  • Collaborazione con data engineer, data scientist e stakeholder tecnici per definire e implementare soluzioni ML.
  • Garanzia di qualità, performance e sicurezza delle soluzioni in produzione.
  • Documentazione di processi, architetture e componenti implementati.


Cosa cerchiamo

  • Ottima conoscenza di Python.
  • Competenze solide in SQL.
  • Esperienza in MLOps (CI/CD, automazione, deployment, monitoring).
  • Conoscenza approfondita di Google Cloud Platform, in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Run.
  • Inglese fluente (parlato e scritto).
  • Esperienza in industrializzazione e messa in produzione di modelli ML.
  • Capacità di problem-solving e attitudine al lavoro in team.


Nice to have

  • Esperienza con Kubeflow.
  • Conoscenza dell'ecosistema Salesforce.


Cosa offriamo

  • Progetto internazionale di alto profilo.
  • Formazione continua e possibilità di certificazioni.
  • Progetti variegati in diversi settori, con forte componente AI.
  • Modalità di lavoro flessibile.


Inquadramento: Assunzione a tempo indeterminato - CCNL Commercio

Modalità di lavoro: Full Remote


I dati personali forniti dai candidati saranno trattati nel rispetto del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR) e della normativa vigente in materia di protezione dei dati personali. I dati saranno utilizzati esclusivamente per le finalità di selezione del personale e conservati per il tempo strettamente necessario.

Xeel Lab Srl promuove un ambiente di lavoro inclusivo e si impegna a garantire pari opportunità a tutti i candidati, indipendentemente da età, sesso, orientamento sessuale, stato civile, etnia, religione, disabilità o qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge.


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