Computer Vision Engineer

Descrizione dell'azienda

Agrobit è una startup innovativa agritech, giovane e dinamica, che opera nell’ambito dell'agricoltura digitale e agricoltura di precisione, in particolare fornendo soluzioni di computer vision e AI applicate all'analisi di immagini raccolte da svariate fonti ottiche (smartphone, camere su trattore, droni, satelliti).

Il team è composto da un mix di professionalità, dall'ingegneria all'agronomia all'ICT.

Il prodotto principale è iAgro, una mobile app per agricoltori e tecnici del settore per analizzare le colture con algoritmi di computer vision, AR e AI.

Agrobit ha un forte orientamento all'innovazione tecnologica e una pluriennale esperienza nel campo dell’agricoltura di precisione e digitale.

L'azienda partecipa attivamente a progetti di innovazione e ricerca e sviluppo nazionali (CSR, FESR) ed europei (EIT Food, Horizon Europe).

Cerchiamo un/una Computer Vision Engineer motivato/a e appassionato/a che si unisca al nostro team di ricerca e sviluppo. La figura sarà responsabile della progettazione, implementazione e ottimizzazione di algoritmi di elaborazione delle immagini e deep learning per applicazioni reali e progetti di ricerca in ambito agricolo.

Principali Attività

• Sviluppare e ottimizzare algoritmi di visione artificiale per l’elaborazione di immagini e video

• Integrare i modelli all’interno di applicazioni software o sistemi embedded

• Progettare e addestrare modelli di machine learning/deep learning per analisi predittiva e classificazione

• Collaborare con il team di data science e sviluppo software per l’implementazione end-to-end delle soluzioni

• Gestire dataset complessi, inclusa l’annotazione, la pulizia e la validazione

• Contribuire all’industrializzazione e al deployment dei modelli su cloud o edge

• Esplorare le opportunità per nuove tecnologie e soluzioni agritech in autonomia

• Partecipare a meeting di progetti nazionali ed europei e coordinarne task tecnici

• Effettuare analisi di dati geospaziali con software commerciali e opensource

Competenze richieste

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini

• Conoscenza del pacchetto Microsoft Office

• Esperienza in object detection and classification, image recognition, semantic segmentation, augmented reality

• Solida comprensione di tecniche di visione artificiale e machine learning

• Esperienza pratica con framework di image recognition e deep learning (TensorFlow, PyTorch, OpenCV, YOLO)

• Conoscenza di linguaggi di coding (Python, C#)

• Conoscenza di librerie scientifiche (NumPy, SciPy, scikit-learn)

• Attitudine all’Information Technology e all’Innovazione in generale, con particolare riguardo alle applicazioni digitali in agricoltura

• Ottime capacità relazionali, di ascolto e facilità nello stabilire relazioni

• Critical Thinking - capacità di usare la logica e il ragionamento per identificare i punti di forza e di debolezza delle possibili soluzioni, delle conclusioni o degli approcci ai problemi

• Gestione carichi di lavoro che possono derivare dalla sovrapposizione di necessità della clientela o nuovi progetti

• Capacità organizzative proprie, autonomia operativa, disciplina nel mantenere gli impegni assunti

• Comunicazione assertiva ed efficace, sia scritta che orale

• Spiccate attitudini al lavoro in team

• Attitudine alla risoluzione di problematiche anche complesse

• Ottima conoscenza della lingua inglese sia scritta che orale (livello B2)

• Automunito

Competenze aggiuntive preferenziali

• Esperienza con reti neurali convoluzionali (CNN)

• Esperienza con framework di realtà aumentata (ARCore, ArKit)

• Conoscenza di tecniche di ottimizzazione per l’esecuzione su dispositivi edge o GPU

• Familiarità con strumenti MLOps (Docker, MLflow, TensorRT)

• Familiarità con piattaforma Microsoft Azure

• Conoscenza di software di fotogrammetria e analisi di dati geo-spaziali (Pix4D, QGis)

• Sono apprezzate esperienze precedenti nel settore agricolo e l'interesse per applicazioni agritech

Offerta

• Inquadramento come lavoratore dipendente full-time a tempo indeterminato

• Contratto di apprendistato triennale con netto mensile di 1.500€ (RAL 20-22k€ con scatti annuali) con inquadramento inziale al 7° livello e finale al 5° livello

• Welfare (ca. 1.000€/anno)

• Assicurazione sanitaria integrativa

• Modalità di lavoro full remote (smart working) con occasionali giorni in presenza presso la nostra sede di Firenze (3-4 volte all'anno)

L’offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento.